В понедельник компания Superintelligence Meta Labs выпустила пару новых моделей высокого класса: Muse Wonder и Muse Wonder Full, которые являются первыми попытками компании создать передовую модель.
В то время как Muse Spark стремилась стать легкой моделью, способной работать с низкой задержкой, модели Wonder больше и считаются более функциональными, с более высокими оценками и лучшими результатами в сложных задачах, таких как программирование.
Согласно мета-тесту (приведенному на образце карты), Wonder и Wonder Full достигают сопоставимых результатов с Fable 5.1 и GPT-6 Astra.
«Вместе они представляют собой следующий шаг на нашей лестнице масштабирования и гигантский скачок к личному интеллекту», — говорится в блоге Meta, посвященном моделям.
Этот масштаб отражен в ценах: доступ к Wonder через API метамодели стоит 4 доллара за миллион входных токенов и 20 долларов за миллион выходных токенов, что делает его примерно такой же ценой, как GPT-6 Sol или Opus 5.5.
Стоит отметить, что Wonder Full будет доступен только подписчикам Muse Code и не будет предлагаться через API. Обе модели также используются для работы агента Muse.
В соответствии с акцентом Meta на разработке персональных помощников, которые могут выполнять задачи в течение длительного периода времени, компания сосредоточила внимание на способности новых моделей хранить и синтезировать информацию, предоставляемую пользователем, – свойство, которое Meta называет «активной памятью».
Чтобы добиться лучшего запоминания, Meta провела сравнительный анализ MemoryBench, который бросает вызов структурам непрерывного обучения и памяти. Согласно тестированию компании, Muse Wonder теперь получает более высокие оценки на MemoryBench, чем Fable, Opus или Astra.
«Мы прилагаем много усилий, чтобы ваша модель могла запоминать то, что важно для вас, в течение нескольких дней, недель, месяцев и дольше», — сказал ученый-исследователь Кавья Коппарапу в рекламном видеоролике.
Новые модели являются первыми моделями, выпущенными на переднем крае с тех пор, как основатель Scale AI Александр Ванг обновил усилия Meta в области искусственного интеллекта в августе прошлого года. С тех пор Meta выпустила облегченную модель Muse Spark и агент Muse, но избегала более современных моделей OpenAI и Anthropic, которыми они известны.
Согласно сообщению, модели прошли обучение в дата-центре Meta’s Prometheus в центральном Огайо, который был запущен в эксплуатацию в начале этого года.
Когда вы совершаете покупку по ссылкам в наших статьях, мы можем получить небольшую комиссию. Это не влияет на нашу редакционную независимость.
