Генеративный ИИ породил два конкурирующих взгляда на то, какие работники выигрывают больше всего. Одна из точек зрения заключается в том, что ИИ сократит разрыв в производительности, предоставив менее эффективным шаблоны, обратную связь и обучение прямо в их рабочем процессе. Другая причина заключается в том, что ИИ расширяет эти пробелы, устраняя рутинную, но необходимую работу, позволяя лучшим работникам тратить больше времени на ценные виды деятельности, в которых они уже преуспели. На уровне отдельных задач выгоду могут получить как исполнители с высокими, так и низкими показателями, но более важный вопрос заключается в том, какой эффект доминирует в реальных рабочих сетях, где работники выполняют набор действий. Ответ имеет решающее значение для того, как компании нанимают, обучают, организуют команды и адаптируют опыт, адаптированный к их текущему составу талантов.